Bot ini mengkatalogkan rilis Github yang kotor

“Setiap kali seorang anak berkata 'Saya tidak percaya pada peri', pasti ada peri di suatu tempat yang mati.” Begitulah kata Peter Pan. Ternyata kita mengalami hal serupa, meskipun tidak terlalu mengerikan, di negara-negara berkembang: setiap saat a pengembang bersumpah pada Github, bot muncul di Twitter, berbagi kata-kata kotor dengan yang lain dunia. Seperti stoples abad ke-21, hanya saja tanpa adanya disinsentif ekonomi untuk melakukan perubahan.

Bot ini mengkatalogkan rilis Github yang kotor

Gitlost adalah bot yang dibuat oleh insinyur Microsoft Azure Will Pearson, yang memindai setiap rilis Github untuk mencari kata-kata dari daftar panjang kata-kata kotor dan membagikannya kepada dunia secara real-time. Itu adalah jendela singkat dan menawan tentang rasa frustrasi orang lain dan membantu mengingatkan Anda bahwa seseorang, di suatu tempat, sedang mengalami hari yang lebih buruk daripada Anda.

Lihat terkait 

Dengan setiap retweet Trump, taman lavender ini bermekaran
Seni bot Twitter

Sayangnya, tidak ada cara untuk mengetahui proyek apa yang menyebabkan pengembang mana mengalami kegagalan. Secara desain, setiap tweet tidak menyertakan pengenal – menurut Pearson, hal ini untuk menghentikan pengembang menggunakan 11.000 pengikut akun tersebut untuk promosi diri. “Saya membuat keputusan untuk tidak menyimpan informasi tersebut sehingga orang tidak sengaja mencoba menggunakan gitlost untuk alasan publisitas,” dia

tulis dalam tweet.

Itu sangat masuk akal, tapi saat ini saya akan memberikan apa saja untuk mengetahui tentang apa ini.

Bot ini tidak terlalu canggih, dan terkadang membuat kesalahan, sering kali menandai build tanpa kata-kata kotor – biasanya karena Masalah Scunthorpe, di mana kata-kata umpatan di dalam kata-kata perjalanan disaring.

Entah bagaimana, ini memberikan tanda baca yang menyenangkan pada aliran kata-kata kotor yang terus-menerus. Dan alirannya benar-benar stabil: sejak Maret 2013, ada sekitar 40.500 tweet, artinya rata-rata Anda melihat sekitar 24 tweet per hari. Sayang sekali ini bukan toples sumpah serapah, sungguh…