Kecerdasan buatan kini menjadi fokus utama Intel

Dengan teknologi yang mengatur hampir setiap aspek kehidupan kita, pakar industri mendefinisikan zaman modern ini sebagai "zaman inovasi platinum"; mendekati ambang penemuan yang dapat mengubah masyarakat manusia secara permanen, menjadi lebih baik atau lebih buruk.

Di garis depan revolusi ini adalah bidang kecerdasan buatan (AI), sebuah teknologi yang lebih semarak dari sebelumnya karena percepatan kemajuan teknologi dalam pembelajaran mesin – proses memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit – serta realisasinya oleh vendor teknologi besar potensi.

Salah satu raksasa teknologi utama yang menyulut api raksasa yang bergerak cepat ini adalah Intel, sebuah perusahaan yang telah lama berinvestasi dalam sains dan teknik

Perusahaan California mengadakan "Hari AI" di San Francisco yang memamerkan strategi barunya yang didedikasikan hanya untuk AI, dengan pengenalan produk baru khusus AI, serta investasi untuk pengembangan AI khusus terkait teknologi. Dan Alphr ada di kota untuk mendengar semuanya.

Bertaruh besar pada AI

Intel berjanji akan mengembangkan caranya mengembangkan produk dan teknologi dalam tiga tahun ke depan dengan mengurangi waktu diperlukan untuk melatih model pembelajaran komputer, yang pada gilirannya, akan memberi jalan bagi apa yang disebutnya "gelombang komputasi berikutnya", atau AI.

“Kami benar-benar berkembang menjadi perusahaan yang mendukung miliaran perangkat pintar dan terhubung, dan untuk melihat bahwa Anda harus memikirkan pentingnya kecerdasan buatan; komponen penting dalam perangkat yang terhubung tersebut,” kata CEO Intel Brian Krzanich di atas panggung pada Hari AI perusahaan. “Kami sedang mempertimbangkan untuk berinvestasi – melalui teknologi dan akuisisi kami – untuk membangun dan mendorong AI di semua hal yang kami lakukan.”

Di garis depan ambisi AI ini adalah platform baru yang disebut Nervana, yang mengikuti akuisisi Intel atas Nervana Systems startup pembelajaran mendalam awal tahun ini. Menatap area yang saat ini didominasi oleh teknologi graphics processing unit (GPU) Nvidia, salah satu fokus utama platform Nervana akan mendalam. pembelajaran dan pelatihan jaringan saraf – proses perangkat lunak di balik pembelajaran mesin yang didasarkan pada serangkaian algoritme yang berupaya memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data. Tapi tidak seperti Nvidia, ini akan menggunakan teknologi non-GPU.

Diane Bryant, wakil presiden eksekutif dan manajer umum Grup Pusat Data Intel, menambahkan bahwa teknologi non-GPU ini, juga dikenal sebagai Nervana, akan bertanggung jawab untuk mengantarkan fase AI berikutnya: pasukan mesin yang lebih cepat dan lebih cerdas yang dapat berpikir dengan cara yang sama manusia lakukan.

“Kami berharap platform Intel Nervana menghasilkan kinerja terobosan dan pengurangan waktu yang dramatis untuk melatih jaringan saraf yang kompleks,” ujarnya. “Sebelum akhir dekade ini, kami akan memberikan peningkatan kinerja 100 kali lipat yang akan mempercepat laju inovasi di ruang pembelajaran mendalam yang sedang berkembang.”

Intel akan mengintegrasikan teknologi Nervana ke dalam rangkaian prosesor pusat data Xeon dan Xeon Phi yang sangat kuat untuk meniadakan kebutuhan akan GPU. Perusahaan akan menguji chip Nervana Engine, dengan nama sandi "Lake Crest", selama paruh pertama tahun 2017, dan membuatnya tersedia nanti di tahun. Ini akan dioptimalkan secara khusus untuk jaringan saraf "untuk memberikan kinerja tertinggi untuk pembelajaran mendalam dan kepadatan komputasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan interkoneksi bandwidth tinggi," kata Bryant.

Namun masa depan AI yang kuat bergantung pada satu perusahaan yang bertaruh besar pada mesin cerdas, dan seperti yang mungkin Anda duga, Intel bukan satu-satunya perusahaan. memprioritaskan AI di era keemasan komputasi ini dengan menjadikannya sebagai fokus utama untuk penelitian dan pengembangan, dan menempatkannya di garis depan masa depannya strategi. Beberapa perusahaan teknologi lain yang mendominasi dunia, seperti Google dan Microsoft, juga telah berinvestasi dalam truk untuk memperkuat penawaran AI mereka.

Google, misalnya, banyak berinvestasi dalam penelitian yang mengeksplorasi hampir semua aspek mesin pembelajaran, termasuk pembelajaran mendalam dan algoritme yang lebih klasik, sesuatu yang disebutnya “Mesin Intelijen". Ini berfokus secara khusus pada bahasa, ucapan, terjemahan, pemrosesan visual, peringkat dan prediksi, menerapkan algoritme pembelajaran untuk memahami dan menggeneralisasi.

Revolusi manufaktur

Jadi, apa yang ingin dicapai oleh Intel dan sejenisnya dengan dorongan ini ke masa depan yang lebih cerdas? Salah satu caranya adalah di bidang manufaktur, karena sistem komputer cerdas menggantikan pekerjaan tertentu yang dioperasikan manusia. Menurut Dr Kevin Curran, anggota senior IEEE dan pembaca ilmu komputer di Universitas Ulster, itu hanya tak terhindarkan bahwa AI akan membantu membentuk cara kita akan bekerja, merevolusi proses manufaktur kita dengan cepat laju.

“AI sangat penting untuk semua pembelajaran mesin dan mengadaptasi perilaku mereka sehingga mereka dapat memodifikasi kemampuan yang ada untuk mengatasi perubahan lingkungan memungkinkan mesin membuat keputusan manufaktur yang lebih terinformasi, yang pada akhirnya menggantikan manusia dalam banyak aspek proses manufaktur,” dia dikatakan.

Banyak pakar industri mendefinisikan ini sebagai “revolusi industri keempat”; bagaimana kemajuan dalam AI akan mengarah pada “pelubangan” pekerjaan berpenghasilan menengah, berketerampilan menengah – seperti konstruksi, akun, dan transportasi – berkat komputerisasi industri manufaktur.

Jika revolusi industri yang pertama adalah mekanisasi produksi dengan tenaga air dan uap, disusul revolusi kedua yang memperkenalkan produksi massal dengan bantuan tenaga listrik, maka yang ketiga adalah apa yang kita alami saat ini: revolusi digital dan penggunaan elektronik dan TI untuk mengotomatisasi lebih lanjut produksi. Oleh karena itu, revolusi industri keempat adalah visi "pabrik pintar", di mana fisik-cyber sistem memantau proses fisik, membuat salinan virtual dari dunia fisik, dan membuatnya terdesentralisasi keputusan.