Cara Menghitung Nilai-p di Excel

Teori dibalik “P-nilai” dan hipotesis nol mungkin tampak rumit pada awalnya, tetapi memahami konsep membantu Anda menjelajahi dunia statistik. Sayangnya, istilah-istilah ini sering disalahgunakan dalam sains populer, jadi penting bagi setiap orang untuk memahami dasar-dasarnya.

Menghitung “P-nilai” dari model dan membuktikan/menyangkal hipotesis nol sangat sederhana dengan MS Excel. Ada dua cara untuk melakukannya. Mari kita menggali lebih dalam.

Hipotesis Nol dan P-Nilai

Hipotesis nol adalah pernyataan, juga disebut sebagai posisi default, mengklaim bahwa hubungan antara fenomena yang diamati tidak ada. Hipotesis nol juga dapat diterapkan pada asosiasi antara dua kelompok eksperimen. Selama penelitian, Anda menguji hipotesis ini dan mencoba membantahnya.

Misalnya, Anda ingin mengamati apakah diet iseng tertentu memiliki hasil yang signifikan. Hipotesis nol, dalam hal ini, adalah bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan pada berat badan subjek uji sebelum dan sesudah diet. Hipotesis alternatifnya adalah bahwa diet memang membuat perbedaan. Alternatifnya adalah apa yang akan coba dibuktikan oleh para peneliti.

“P-nilai” mewakili kemungkinan bahwa ringkasan statistik akan sama dengan atau lebih besar dari nilai yang diamati ketika hipotesis nol valid untuk model statistik tertentu. Meskipun "P-nilai” sering dinyatakan sebagai angka desimal, umumnya lebih baik untuk menggambarkannya sebagai persentase. Misalnya, “P-nilai” dari 0,1 harus direpresentasikan sebagai 10%.

Rendah “P-nilai” berarti bahwa bukti terhadap hipotesis nol kuat. Ini lebih lanjut berarti bahwa data Anda signifikan. Di sisi lain, "nilai-p" yang tinggi berarti tidak ada bukti kuat yang menentang hipotesis tersebut. Untuk membuktikan bahwa diet iseng berhasil, peneliti perlu menemukan “rendah”P-nilai."

Hasil yang signifikan secara statistik adalah hasil yang sangat tidak mungkin terjadi jika hipotesis nol benar. Tingkat signifikansi dilambangkan dengan huruf Yunani "alpha", dan harus lebih besar dari "P-nilai” agar hasilnya signifikan secara statistik.

Banyak peneliti menggunakan “P-value” untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik dan lebih dalam tentang data eksperimen. Beberapa bidang ilmiah terkemuka yang menggunakan "nilai-p" termasuk sosiologi, peradilan pidana, psikologi, keuangan, dan ekonomi.

Menemukan P-Nilai di Excel 2010

Anda dapat menemukan “P-nilai” dari kumpulan data di MS Excel melalui fungsi “T-Test” atau menggunakan alat “Analisis Data”. Pertama, kita akan melihat fungsi “T-Test”. Anda akan melihat lima mahasiswa yang menjalani diet 30 hari dan data yang sebanding tentang berat badan mereka sebelum dan sesudah diet.

CATATAN: Artikel ini mencakup fungsionalitas nilai-p untuk MS Excel 2010 dan 2016, tetapi langkah-langkah tersebut biasanya berlaku untuk semua versi. Namun, tata letak menu antarmuka pengguna grafis (GUI) dan yang lainnya akan berbeda.

Fungsi Uji-T

Ikuti langkah-langkah ini untuk menghitung “P-nilai” dengan fungsi T-Test.

1. Membuat dan mengisi tabel. Tabel kami terlihat seperti ini:
   
2. Klik sel mana pun di luar meja Anda.
   
3. Jenis"=T.Test(“(sertakan tanda kurung awal) ke dalam sel.
   
4. Setelah tanda kurung awal, ketikkan argumen pertama. Dalam contoh ini, ini adalah kolom "Sebelum Diet". Kisarannya harus”B2:B6.” Sejauh ini, fungsinya terlihat seperti ini: T.Test(B2:B6.
   
5. Selanjutnya, masukkan argumen kedua. Kolom "Setelah Diet", beserta hasilnya, adalah argumen kedua, dan rentang yang Anda butuhkan adalah sebagai berikut: "C2:C6.” Mari tambahkan ke rumus: T.Test(B2:B6,C2:C6.

6. Type in a comma after the second argument. The one-tailed distribution and two-tailed distribution options automatically appear in a drop-down menu. Go ahead and choose "one-tailed distribution" by double-clicking on it.

7. Type in another comma. For ease of use, the complete code is listed further down.

8. Double-click on the "Paired" option in the following menu drop down.
   
9. Sekarang setelah Anda memiliki semua elemen yang diperlukan, Anda perlu memasukkan tanda kurung akhir. Rumus untuk contoh ini terlihat seperti ini: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
   
10. Tekan "Memasuki." Sel sekarang menampilkan "P-nilai” segera. Dalam kasus kita, nilainya adalah “0,133905569” atau “13,3905569%”.
    

Menjadi lebih tinggi dari 5%, ini “P-nilai” tidak memberikan bukti kuat terhadap hipotesis nol. Dalam contoh kami, penelitian tidak membuktikan bahwa diet membantu subjek uji menurunkan berat badan secara signifikan. Hasilnya tidak selalu berarti hipotesis nol itu benar, hanya saja belum terbukti salah.

Rute Analisis Data

Alat "Analisis Data" memungkinkan Anda melakukan banyak hal keren, termasuk "P-nilai” perhitungan. Kami akan menggunakan tabel yang sama dengan metode sebelumnya untuk menyederhanakan prosesnya.

Berikut cara menggunakan alat "Analisis Data".

1. Karena kita sudah memiliki selisih "bobot" di kolom "D", kita akan melewatkan penghitungan selisihnya. Untuk tabel selanjutnya, gunakan rumus ini: =”Cell 1”-“Cell 2”.
2. Selanjutnya, klik pada "Data" tab di menu Utama.
   
3. Pilih "Analisis data" alat.
   
4. Gulir ke bawah daftar dan pilih "Uji-t: Memasangkan Dua Sampel untuk Mean."
   
5. Klik "OKE."
   
6. Jendela pop-up muncul. Ini terlihat seperti ini:
   
7. Masukkan rentang/argumen pertama. Dalam contoh kita, ini adalah “$B$2:$B$6"seperti dalam" B2:B6.
   
8. Masukkan rentang/argumen kedua. Dalam hal ini, ini adalah “$C$2:$C$6"seperti dalam" C2:C6.
   
9. Biarkan nilai default di kotak teks "Alpha" (0,05).
   
10. Klik pada “Jangkauan Keluaran” tombol radio dan pilih di mana Anda menginginkan hasilnya. Jika sel “A8″, ketikkan yang berikut ini:”$A$8.”
    
11. Klik "OKE."
    
12. Excel akan menghitung “P-value” dan beberapa parameter lainnya. Tabel terakhir mungkin terlihat seperti ini:
    

Seperti yang Anda lihat, satu-ekor “P-nilai” sama dengan kasus pertama (0,133905569). Karena di atas 0,05, hipotesis nol berlaku untuk tabel ini, dan bukti yang menentangnya lemah.

Menemukan P-Nilai di Excel 2016

Seperti langkah-langkah di atas, mari kita bahas penghitungan “p-Value” di Excel 2016.

1. Kami akan menggunakan contoh yang sama di atas, jadi buat tabel jika Anda ingin mengikuti.
2. Sekarang, di Sel “A8,” ketik berikut ini: =T.Tes (B2:B6, C2:C6.
3. Selanjutnya, di sel A8, masukkan a "koma" setelah "C6" lalu pilih "Distribusi satu sisi."
4. Lalu, masukkan yang lain "koma" dan pilih "Berpasangan."
5. Persamaannya sekarang harus sebagai berikut: =T.Tes (B2:B6, C2:C6,1,1).
6. Terakhir, tekan "Memasuki" untuk menunjukkan hasilnya.

Hasilnya dapat bervariasi beberapa desimal tergantung pada pengaturan Anda dan ruang layar yang tersedia.

Hal yang Perlu Diketahui Tentang P-Nilai

Berikut adalah beberapa tips berharga tentang “P-nilai” perhitungan di Excel.

1. Jika “P-nilai" sama dengan 0,05 (5%), data dalam tabel Anda adalah "signifikan". Jika kurang dari 0,05 (5%), maka data tersebut “sangat signifikan”.
2. Dalam kasus “P-nilai” lebih dari 0,1 (10%), data dalam tabel Anda “tidak signifikan”. Jika berada dalam kisaran 0,05-0,10, Anda memiliki data “sedikit signifikan”.
3. Anda dapat mengubah nilai “alfa”, meskipun opsi yang paling umum adalah 0,05 (5%) dan 0,10 (10%).
4. Bergantung pada hipotesis Anda, "pengujian dua sisi" bisa menjadi pilihan yang lebih baik. Dalam contoh di atas, "pengujian satu sisi" berarti kami mengeksplorasi apakah subjek uji kehilangan berat badan setelah diet, yang perlu kami ketahui dengan tepat. Tapi tes "dua sisi" juga akan memeriksa apakah berat badan mereka bertambah secara signifikan.
5. “P-nilai” tidak dapat mengidentifikasi variabel. Dengan kata lain, jika menemukan korelasi, ia tidak dapat mengenali penyebab di baliknya.

P-Nilai Demistifikasi

Setiap ahli statistik harus mengetahui seluk beluk pengujian hipotesis nol dan apa “P-nilai” artinya. Pengetahuan ini juga berguna bagi para peneliti di banyak bidang lainnya.