डिजिटल डोपिंग: क्या बड़ा डेटा, एआई और आभासी वास्तविकता एक असमान खेल का मैदान बना रहे हैं?

विशिष्ट एथलीटों को दौड़ते, छलांग लगाते और स्कोर करते हुए देखकर, यह कल्पना करना कठिन है कि इसमें सुधार की बहुत गुंजाइश है, लेकिन इंटरनेट ऑफ थिंग्स, बिग डेटा और आभासी वास्तविकता स्प्रिंटर्स से मिलीसेकंड कम कर रही है, ओलंपियनों की छलांग बढ़ा रही है - और आपके पसंदीदा स्ट्राइकर को गेंद डालने में मदद कर रही है जाल।

डिजिटल डोपिंग: क्या बड़ा डेटा, एआई और आभासी वास्तविकता एक असमान खेल का मैदान बना रहे हैं?

इससे पहले कि बायोनिक्स खेलों को हमेशा के लिए बदल दे, इस भविष्यवाणी के साथ कि अगले ग्रीष्मकालीन ओलंपिक में स्प्रिंटर्स पैरालिंपिक में एक एथलीट से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं। यह सब डेटा संग्रह से शुरू होता है, जिससे कोई झटका नहीं लगना चाहिए। फिल्म मनीबॉल ओकलैंड एथलेटिक्स के टीम मैनेजर द्वारा डेटा साइंस के साथ प्रतिद्वंद्वियों को मात देने की सच्ची कहानी पर आधारित थी - और यह 2002 की बात है। 2018 में तेजी से आगे बढ़ते हुए और हमेशा चालू रहने वाले सेंसर और कनेक्टिविटी का संयोजन इस विचार को कई छलांगें आगे ले जाता है।

स्पोर्ट्स टेक्नोलॉजी अवार्ड्स के सीईओ रेबेका हॉपकिंस ने कहा, "बड़ा प्रारंभिक परिवर्तन जीपीएस ट्रैकिंग के माध्यम से कार्य दर का परीक्षण करना था।" इसकी शुरुआत कैटापुल्ट स्पोर्ट्स जैसी कंपनियों से हुई, जो एक ऑस्ट्रेलियाई स्टार्टअप है जिसने 2006 में जीपीएस के साथ एथलीटों पर नज़र रखना शुरू किया। इसने प्रशिक्षण अनुसंधान को प्रयोगशालाओं से बाहर और मैदान पर ले लिया - इस मामले में, ऑस्ट्रेलियाई फुटबॉल लीग के क्षेत्र, हालांकि तकनीक का उपयोग अब एनबीए, एनएफएल और कई अन्य द्वारा किया जाता है।

आज, सोफे पर बैठने वाले नौसिखियों से लेकर मैराथन धावकों तक, सभी स्तरों पर एथलीटों द्वारा अधिक सटीक सेंसर पहने जाते हैं। हॉपकिंस ने कहा, "यह स्वास्थ्य और प्रदर्शन के रिकॉर्डिंग पहलुओं जैसे जलयोजन, रिकवरी, नींद के स्तर, कूदने की क्षमता, हिट बल इत्यादि में विकसित हुआ।" "इसका उपयोग निर्णय लेने के लिए किया जाता है जैसे कि चोट से कैसे बचा जाए, प्रतिस्थापन करने के सर्वोत्तम समय को समझें और व्यक्तिगत प्रशिक्षण की संरचना कैसे करें।"

आभासी खेल

प्रशिक्षण केवल शरीर को समयबद्ध करने के बारे में नहीं है - यह एथलीटों को विशिष्ट परिस्थितियों में प्रतिक्रिया करने का सबसे अच्छा तरीका सिखाने के साथ-साथ अपनी गलतियों से सीखने के बारे में है। कोच लंबे समय से खिलाड़ियों को गलतियों को उजागर करने या प्रतिद्वंद्वी कैसे संचालित होता है यह जानने के लिए मैच का वीडियो दिखाते रहे हैं। 360-डिग्री वीडियो और वीआर की बदौलत अब यह और अधिक विस्तार से किया गया है।

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हॉपकिंस ने कहा, "प्रशिक्षण में वीआर का उपयोग पहले से ही किया जा रहा है, दोनों ही एथलीटों को तैयारी करने में सक्षम बनाते हैं या इसका उपयोग उन्हें गेम-टाइम स्थिति को दोबारा खेलने और यह समझने में मदद करते हैं कि वे क्या बेहतर कर सकते थे।" इसमें एक साइकिल चालक को मार्ग, उतार-चढ़ाव और सब कुछ बेहतर ढंग से देखने देना शामिल है। भविष्यवादी मैथ्यू ग्रिफिन ने कहा, "जब टीम जीबी साइकिल चालक किसी विशेष कोने के आसपास जाते हैं, तो [वीआर] उन्हें बताता है कि अंकुश कहां है इत्यादि।"

“हालाँकि यह आवश्यक रूप से वहाँ होने जितना अच्छा नहीं है, यह एथलीटों को विभिन्न लेआउट सीखने की अनुमति देता है सड़कें या पिचें।” इसमें एक मनोवैज्ञानिक तत्व भी है: खिलाड़ी गंदगी से भरे स्टेडियम को नजरअंदाज करके अभ्यास कर सकते हैं प्रोत्साहित करना। आभासी वास्तविकता एथलीटों को एक अवतार के रूप में खेल के आभासी संस्करण में वापस लाकर एक असफल क्षण को फिर से खेलने की सुविधा दे सकती है। ग्रिफ़िन ने कहा, लेकिन यह केवल शुरुआत है। “आभासी वास्तविकता आपको हमारी गलतियों को दोहराने और उनसे सीखने की सुविधा देती है, लेकिन हम कहाँ जाना शुरू कर रहे हैं पेशेवर खेल पुरुषों और महिलाओं को वास्तविक समय में कृत्रिम रूप से बुद्धिमान बनाने में सक्षम होना वातावरण।"

टीम_जीबी_ओलंपिक_2012_मिच_गनशटरस्टॉक

(2012 ओलंपिक के दौरान टीम जीबी। मिच गन/शटरस्टॉक)

यह एक आभासी चरित्र के विरुद्ध एक कंप्यूटर गेम खेलने जैसा है, जिसमें STRIVR जैसी कंपनियां गहन डिजिटल प्रशिक्षण वातावरण प्रदान करती हैं, जिससे एथलीटों को अपने शरीर को थकाए बिना अभ्यास करने की सुविधा मिलती है। यह वास्तविक चीज़ का अभ्यास करने के लिए एक यथार्थवादी वीडियो गेम की तरह है।

ग्रिफ़िन ने कहा, "एआई खिलाड़ियों, रणनीति आदि के बारे में ज्ञान प्राप्त करना और सीखना शुरू कर रहे हैं - एक विशाल डेटाबेस है।" "प्रीमियर लीग फुटेज के लाखों घंटे के एनएफएल फुटेज हैं।" इसका मतलब है कि कोच और प्रबंधक विश्लेषण कर सकते हैं कि उनके लिए क्या काम करेगा और क्या नहीं टीमें और प्रतिद्वंद्वी, जीतने के लिए आवश्यकतानुसार रणनीति में बदलाव कर रहे हैं - जिसका एनएफएल के साथ पहले से ही परीक्षण किया जा रहा है, ओरेगॉन राज्य के शोधकर्ताओं को धन्यवाद विश्वविद्यालय।

कृत्रिम कोच

इस तरह का दृष्टिकोण एआई को मौजूदा खेलों से सर्वोत्तम रणनीति खोजने तक सीमित करता है, जिसका अर्थ है कि यह हम इंसानों के साथ क्या कर सकता है, इस पर सीमित है। अगला कदम मशीनों को अपने विचार प्रस्तुत करने देना है।

ग्रिफिन ने कहा, "अधिकांश आधुनिक एआई समय में पीछे जाएंगे, बहुत सारे फुटेज देखेंगे और देखेंगे कि मैनचेस्टर यूनाइटेड ने, उदाहरण के लिए, यह गेम जीता क्योंकि उन्होंने एक विशिष्ट रणनीति का इस्तेमाल किया था।" “वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो मानवीय रणनीतियों का विश्लेषण करती है और उन्हें दोहराती है। जहां हम कुछ आश्चर्यजनक प्रगति देखना शुरू कर रहे हैं, वह वह जगह है जहां आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता देते हैं खेल के नियम और कुछ नहीं, और इसे अपने स्वयं के सिमुलेशन चलाने दें और इसे अपना स्वयं का सिमुलेशन बनाने दें रणनीतियाँ।

"यहां तक ​​कि कोच भी ऐसे हैं: 'मैं उस रणनीति के साथ कभी नहीं आया, यह बहुत यादृच्छिक है'"

ग्रिफ़िन ने कहा, "कुछ रणनीतियाँ पूरी तरह से विदेशी हैं - ऐसी चीज़ें जिनके बारे में हमने पहले नहीं सोचा होगा।" “जब आप मानवीय पूर्व धारणाओं और विचारों को दूर करना शुरू करते हैं, और इन विदेशी एआई को अपनी रणनीति बनाने के लिए इसे अपनी आँखों से देखने देना शुरू करते हैं, तो उनमें से कुछ तो चौंका देने वाले होते हैं। यहां तक ​​कि कोच भी कहते हैं: 'मैं उस रणनीति के साथ कभी नहीं आया, यह बहुत यादृच्छिक है'। और जब वे उन्हें बजाते हैं, तो वे काम करते हैं। और अगर वे काम करते हैं, तो जल्द ही खेल में और अधिक एआई-आधारित आश्चर्य देखने की उम्मीद है।

तकनीक से दोहरे अंकों में प्रदर्शन को बढ़ावा मिलने से खेल का मैदान असमान हो सकता है, और खेल निकायों ने पहले भी नवाचारों पर प्रतिबंध लगा दिया है। 2008 में, स्पीडो ने हाइड्रोफोबिक सामग्री से बने एलजेडआर रेसर स्विमसूट पेश किए, जिसने तैराकों के प्रदर्शन को 2% तक बढ़ा दिया। इसके कारण दो वर्षों में 130 से अधिक विश्व रिकॉर्ड गिर गए, और स्विमसूट को "तकनीकी प्रोथेसिस" के रूप में प्रतिबंधित कर दिया गया, ग्रिफ़िन ने कहा।

स्पीडो

(2015 में स्पीडो के फास्टस्किन एलजेडआर रेसर एक्स स्विनसूट के लॉन्च पर ओलंपिक तैराक थियागो परेरा और रयान लोचटे। शटरस्टॉक)

लेकिन आभासी वास्तविकता और विश्लेषण के प्रदर्शन प्रभाव का मूल्यांकन करना उतना आसान नहीं है। ग्रिफ़िन ने कहा, "यह खेल आयोजकों की सबसे बड़ी समस्याओं में से एक है।"

खेलों में तकनीक के विकास को प्रबंधित करने के लिए आयोजन संस्थाएं चाहे कुछ भी करें, उम्मीद करें कि यह प्रतियोगिताओं को आकार देना जारी रखेगी। “हम तेजी से उस बिंदु पर पहुंच रहे हैं जहां प्रौद्योगिकी एक फायदा है। [यदि आपने प्रत्येक फुटबॉल टीम और ओलंपिक टीम से संपर्क किया और उनसे कहा कि आप उनकी सारी तकनीक छीनना चाहते हैं, तो वे आपको मैदान से बाहर कर देंगे," ग्रिफिन ने कहा। "यह तर्क देना कठिन है कि प्रौद्योगिकी एक देश को अनुचित, तकनीकी लाभ देती है।" ब्रिटिश साइकिल चालक वीआर से लाभान्वित हो सकते हैं, लेकिन अन्य टीमों को ऐसा करने से रोकने के लिए कुछ भी नहीं है जो उसी।

जैसा कि तकनीक के मामले में अक्सर होता है, नियामक वर्षों से पीछे हैं, जिसका अर्थ है कि एक बार जब वे कार्रवाई करते हैं, तो टीमें पहले से ही नई तकनीकों पर आगे बढ़ चुकी होती हैं। ग्रिफिन ने कहा, "हम तकनीकी हथियारों की होड़ में हैं और कुछ देश इन प्रौद्योगिकियों में आगे हैं।" “यूके उनमें से एक है। पिछले ओलंपिक में हमारी साइकिलिंग टीम के प्रदर्शन को देखें - कई देश कह रहे थे कि आप लोग हैं धोखा दे रहे हो क्योंकि तुम बहुत अच्छे हो।" इसमें नई बाइक, हेलमेट और स्लीक स्किनसूट से लेकर वीआर तक सब कुछ शामिल था सिमुलेटर.

यहाँ से काँहा जायेंगे?

खेल में तकनीक का उपयोग बढ़ता रहेगा - कोचों और प्रशिक्षकों के पास जितना अधिक डेटा होगा, वे एथलीटों को उतना ही आगे बढ़ा सकते हैं। हॉपकिंस ने कहा, "एनालिटिक्स का विकास जारी रहने की संभावना है, हालांकि यह देखना मुश्किल होगा कि भरने के लिए क्या कमियां रह गई हैं।"

"हमें एथलीटों से जितना अधिक डेटा मिलेगा, उतना अधिक हम एआई सिस्टम में वापस फीड कर सकते हैं"

अधिक डेटा अधिक अवसर प्रदान करता है। नैनोमटेरियल या प्रतिक्रियाशील सामग्रियां खेल को उतना ही बदल सकती हैं जितना स्पीडो स्विमसूट ने तैराकी को प्रभावित किया। एथलीट को सही तापमान पर रखने में मदद करने के लिए ऐसा गियर गर्म या ठंडा हो जाएगा, उदाहरण के लिए, श्वसन जैसे संकेतकों को देखते हुए। इसमें नरम सेंसरों द्वारा मदद की जाती है जिन्हें कपड़ों में एम्बेड किया जा सकता है, जो एक एथलीट कितना नमक या पानी खो देता है से लेकर आसन और स्थिति की सूक्ष्मताओं तक हर चीज का विश्लेषण करता है। ग्रिफ़िन ने कहा, "हमें एथलीटों से जितना अधिक डेटा मिलेगा, उतना अधिक हम एआई सिस्टम में वापस फीड कर सकते हैं।"

हालाँकि, कुछ प्रगतियाँ खेल पुरुषों और महिलाओं को अगले स्तर तक आगे बढ़ाने के बारे में नहीं होंगी, बल्कि उन्हें नुकसान से बचाने के बारे में होंगी। एनएफएल और अन्य शीर्ष खेलों में चोट लगने और अन्य शारीरिक क्षति के सुर्खियां बनने के साथ, यह एक प्रमुख मुद्दा है। हॉपकिंस ने कहा, "एथलीट कल्याण बहुत बड़ा है - और होना भी चाहिए।" "शासी निकायों के पास यह सुनिश्चित करने के लिए एक नैतिक और वित्तीय अनिवार्यता है कि एथलीटों की अच्छी देखभाल की जाए और तकनीक इसे प्रदान करने में बहुत प्रभावी भूमिका निभा सकती है।"

ब्रेन_न्यूरॉन_चिप्स

खेलों में प्रौद्योगिकी का उपयोग और भी अधिक आक्रामक हो सकता है। प्रशिक्षण शुरू करने से पहले ही जीन प्रोफाइलिंग से आपकी क्षमता का पता चल सकता है, जबकि सीआरआईएसपीआर डीएनए संपादन का उपयोग आपके शरीर के काम करने के तरीके को हैक करके परिवर्तनों के प्रभाव को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है। न्यूरोस्टिम्यूलेशन आभासी वास्तविकता प्रशिक्षण को एक कदम आगे ले जा सकता है, मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस का उपयोग करके मस्तिष्क के विशिष्ट हिस्सों को सीधे बढ़ावा देने के लिए उत्तेजित किया जा सकता है। प्रदर्शन - ग्रिफ़िन ने कहा कि अमेरिकी स्की जंपिंग टीम ने पहले से ही मांसपेशियों के प्रशिक्षण को बढ़ावा देने के लिए हेलो न्यूरोसाइंस के हेडसेट का बहुत प्रभावी ढंग से उपयोग किया है।

ग्रिफ़िन ने कहा, "हम उन लोगों के बारे में बात नहीं कर रहे हैं जो पूरे दिन पाई और डोनट्स खा रहे हैं और बस उन्हें थोड़ा स्वस्थ बना रहे हैं।" "ये ओलंपिक एथलीट थे जो पहले से ही अपने खेल में शीर्ष पर थे।" दूसरे शब्दों में, मस्तिष्क प्रशिक्षण खेलों को एक नए स्तर पर ले जा सकता है। और फिर बायोनिक्स है: इनविक्टस गेम्स और पैरालिंपिक में पहले से ही हमें आश्चर्यचकित करने वाले एथलीट अपने तथाकथित "सक्षम" साथियों से आगे निकल सकते हैं।

"यह दावा किया गया है कि धावकों के लिए ब्लेड जैसी तकनीक के विकास का मतलब है कि ओलंपिक कब होंगे मनुष्य के खेल प्रयासों के बारे में, पैरालिंपिक इस बारे में होगा कि मनुष्य और तकनीक ट्रैक पर क्या हासिल कर सकते हैं,'' हॉपकिंस. “इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि अगले खेलों में, हम एक पैरालंपिक धावक को सक्षम ओलंपियनों से बेहतर प्रदर्शन करते देखेंगे। यह एक बहुत ही रोमांचक संभावना होगी।"

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