"के पीछे सिद्धांतपी-मान" और शून्य परिकल्पना शुरू में जटिल लग सकती है, लेकिन अवधारणाओं को समझने से आपको आंकड़ों की दुनिया में नेविगेट करने में मदद मिलती है। दुर्भाग्य से, लोकप्रिय विज्ञान में इन शब्दों का अक्सर दुरुपयोग होता है, इसलिए मूल बातें समझना हर किसी के लिए आवश्यक होगा।
की गणना "पीएक मॉडल का "मान" और शून्य परिकल्पना को सिद्ध/असिद्ध करना एमएस एक्सेल के साथ आश्चर्यजनक रूप से सरल है। इसे करने के दो तरीके हैं. आइए खोदें।
शून्य परिकल्पना और पी-कीमत
शून्य परिकल्पना एक कथन है, जिसे डिफ़ॉल्ट स्थिति भी कहा जाता है, यह दावा करते हुए कि देखी गई घटनाओं के बीच संबंध अस्तित्वहीन है। शून्य परिकल्पना दो प्रायोगिक समूहों के बीच संबंधों पर भी लागू हो सकती है। शोध के दौरान आप इस परिकल्पना का परीक्षण करें और इसका खंडन करने का प्रयास करें।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप यह निरीक्षण करना चाहते हैं कि क्या किसी विशेष आहार के महत्वपूर्ण परिणाम हैं। इस मामले में शून्य परिकल्पना यह है कि डाइटिंग से पहले और बाद में परीक्षण किए गए विषयों के वजन में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। वैकल्पिक परिकल्पना यह है कि आहार से फर्क पड़ा। विकल्प वही है जिसे शोधकर्ता सिद्ध करने का प्रयास करेंगे।
“पी-मूल्य" इस संभावना को दर्शाता है कि सांख्यिकीय सारांश देखे गए मूल्य के बराबर या उससे अधिक होगा जब शून्य परिकल्पना किसी विशेष सांख्यिकीय मॉडल के लिए मान्य है। यद्यपि "पी-मूल्य" को अक्सर दशमलव संख्या के रूप में व्यक्त किया जाता है, आमतौर पर इसे प्रतिशत के रूप में वर्णित करना बेहतर होता है। उदाहरण के लिए, "पी0.1 के -मान को 10% के रूप में दर्शाया जाना चाहिए।
एक नीच "पी-मूल्य" का अर्थ है कि शून्य परिकल्पना के विरुद्ध साक्ष्य मजबूत है। इसका मतलब यह है कि आपका डेटा महत्वपूर्ण है। दूसरी ओर, उच्च "पी-वैल्यू" का मतलब है कि परिकल्पना के खिलाफ कोई मजबूत सबूत नहीं है। यह साबित करने के लिए कि सनक आहार काम करता है, शोधकर्ताओं को एक कम "खोजने की जरूरत है"पी-कीमत।"
सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम वह होता है जिसके घटित होने की अत्यधिक संभावना नहीं होती है यदि शून्य परिकल्पना सत्य हो। महत्व स्तर को ग्रीक अक्षर "अल्फा" से दर्शाया जाता है और इसे "से बड़ा होना चाहिए"पी-मूल्य” परिणाम को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण बनाने के लिए।
कई शोधकर्ता "का उपयोग करते हैंपी-मूल्य” प्रयोग के डेटा में बेहतर और गहरी जानकारी प्राप्त करने के लिए। कुछ प्रमुख वैज्ञानिक क्षेत्र जो "पी-वैल्यू" का उपयोग करते हैं उनमें समाजशास्त्र, आपराधिक न्याय, मनोविज्ञान, वित्त और अर्थशास्त्र शामिल हैं।
ढूँढना पी- एक्सेल 2010 में वैल्यू
आप पा सकते हैं "पी-एमएस एक्सेल में "टी-टेस्ट" फ़ंक्शन के माध्यम से या "डेटा विश्लेषण" टूल का उपयोग करके सेट किए गए डेटा का मान। सबसे पहले, हम "टी-टेस्ट" फ़ंक्शन पर गौर करेंगे। आप पांच कॉलेज छात्रों को देखेंगे जो 30-दिवसीय आहार पर गए थे और आहार से पहले और बाद में उनके वजन पर तुलनीय डेटा थे।
ध्यान दें: यह आलेख MS Excel 2010 और 2016 के लिए पी-वैल्यू कार्यक्षमता को कवर करता है, लेकिन चरण आम तौर पर सभी संस्करणों पर लागू होने चाहिए। हालाँकि, मेनू और अन्य चीजों का ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) लेआउट अलग-अलग होगा।
टी-टेस्ट फ़ंक्शन
"की गणना करने के लिए इन चरणों का पालन करेंपी-वैल्यू” टी-टेस्ट फ़ंक्शन के साथ।
- तालिका बनाएं और भरें. हमारी तालिका इस प्रकार दिखती है:
- अपनी टेबल के बाहर किसी भी सेल पर क्लिक करें।
- प्रकार"
=T.Test(“(प्रारंभिक कोष्ठक शामिल करें) सेल में।
- आरंभिक कोष्ठक के बाद, पहला तर्क टाइप करें। इस उदाहरण में, यह "आहार से पहले" कॉलम है। सीमा होनी चाहिए"
B2:B6।” अब तक, फ़ंक्शन इस तरह दिखता है:T.Test(B2:B6.
- इसके बाद, दूसरा तर्क दर्ज करें। "आहार के बाद" कॉलम, इसके परिणामों के साथ, दूसरा तर्क है, और आपको जिस सीमा की आवश्यकता है वह निम्नलिखित है: "
C2:C6।” आइए इसे सूत्र में जोड़ें:T.Test(B2:B6,C2:C6.
Type in a comma after the second argument. The one-tailed distribution and two-tailed distribution options automatically appear in a drop-down menu. Go ahead and choose "one-tailed distribution" by double-clicking on it.
Type in another comma. For ease of use, the complete code is listed further down.
-
Double-click on the "Paired" option in the followingड्रॉप डाउन मेनू।
- अब जब आपके पास सभी आवश्यक तत्व हैं, तो आपको एक अंतिम कोष्ठक सम्मिलित करना होगा। इस उदाहरण का सूत्र इस प्रकार दिखता है:
=T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
- प्रेस "प्रवेश करना।" सेल अब " प्रदर्शित करता हैपी-मूल्य” तुरंत। हमारे मामले में, मान "0.133905569" या "13.3905569%" है।
5% से अधिक होने के कारण, यह "पी-वैल्यू" शून्य परिकल्पना के विरुद्ध मजबूत सबूत प्रदान नहीं करता है। हमारे उदाहरण में, शोध ने यह साबित नहीं किया कि परहेज़ से परीक्षण विषयों को महत्वपूर्ण वजन कम करने में मदद मिली। नतीजों का मतलब यह नहीं है कि शून्य परिकल्पना सही है, केवल यह है कि इसे अभी तक अस्वीकृत नहीं किया गया है।
डेटा विश्लेषण मार्ग
"डेटा विश्लेषण" टूल आपको कई बेहतरीन चीज़ें करने देता है, जिनमें "पी-मूल्य” गणना। प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए हम पिछली पद्धति की तरह ही तालिका का उपयोग करेंगे।
यहां "डेटा विश्लेषण" टूल का उपयोग करने का तरीका बताया गया है।
- चूंकि हमारे पास पहले से ही "डी" कॉलम में "वजन" अंतर है, इसलिए हम अंतर की गणना छोड़ देंगे। भविष्य की तालिकाओं के लिए, इस सूत्र का उपयोग करें:
=”Cell 1”-“Cell 2”. - इसके बाद, पर क्लिक करें "डेटा" मुख्य मेनू में टैब करें.
- का चयन करें "डेटा विश्लेषण" औजार।
- सूची को नीचे स्क्रॉल करें और चुनें "टी-टेस्ट: मीन्स के लिए युग्मित दो नमूने।"
- क्लिक "ठीक है।"
- एक पॉप-अप विंडो प्रकट होती है. यह इस तरह दिख रहा है:
- पहली श्रेणी/तर्क दर्ज करें. हमारे उदाहरण में, यह "$" है
B$2:$B$6"जैसा कि "बी2:बी6" में है।
- दूसरी श्रेणी/तर्क दर्ज करें. इस मामले में, यह "$" है
C$2:$C$6"जैसा कि "C2:C6" में है।
- डिफ़ॉल्ट मान को "अल्फ़ा" टेक्स्ट बॉक्स (0.05) में छोड़ दें।
- पर क्लिक करें "आउटपुट रेंज" रेडियो बटन दबाएं और चुनें कि आप कहां परिणाम चाहते हैं। यदि यह "A8″ सेल है, तो निम्न टाइप करें:"
$A$8.”
- क्लिक "ठीक है।"
- एक्सेल गणना करेगा "पी-वैल्यू” और कई अन्य पैरामीटर। अंतिम तालिका इस तरह दिख सकती है:
जैसा कि आप देख सकते हैं, एक-पूंछ "पी-वैल्यू" पहले मामले (0.133905569) के समान है। चूँकि यह 0.05 से ऊपर है, शून्य परिकल्पना इस तालिका पर लागू होती है, और इसके खिलाफ सबूत कमजोर हैं।
ढूँढना पी- एक्सेल 2016 में वैल्यू
ऊपर दिए गए चरणों की तरह, आइए Excel 2016 में "पी-वैल्यू" की गणना करें।
- हम ऊपर दिए गए समान उदाहरण का उपयोग करेंगे, इसलिए यदि आप अनुसरण करना चाहते हैं तो तालिका बनाएं।
- अब, सेल में "ए8," निम्नलिखित टाइप करें: =टी.परीक्षण (बी2:बी6, सी2:सी6.
- इसके बाद, सेल A8 में, a दर्ज करें "अल्पविराम" "C6" के बाद और फिर चयन करें "एक-पूंछ वितरण।"
- फिर, दूसरा दर्ज करें "अल्पविराम" और चुनें "युग्मित।"
- समीकरण अब निम्नलिखित होना चाहिए: =टी.परीक्षण (बी2:बी6, सी2:सी6,1,1).
- अंत में, दबाएँ "प्रवेश करना" परिणाम दिखाने के लिए.
आपकी सेटिंग्स और उपलब्ध स्क्रीन स्थान के आधार पर परिणाम कुछ दशमलव स्थानों तक भिन्न हो सकते हैं।
के बारे में जानने योग्य बातें पी-कीमत
यहां "के संबंध में कुछ मूल्यवान सुझाव दिए गए हैं"पी-वैल्यू” एक्सेल में गणना।
- यदि “पी-मूल्य" 0.05 (5%) के बराबर है, आपकी तालिका में डेटा "महत्वपूर्ण" है। यदि यह 0.05 (5%) से कम है, तो डेटा "अत्यधिक महत्वपूर्ण" है।
- मामले में "पी-मूल्य" 0.1 (10%) से अधिक है, आपकी तालिका में डेटा "महत्वहीन" है। यदि यह 0.05-0.10 रेंज में है, तो आपके पास "मामूली रूप से महत्वपूर्ण" डेटा है।
- आप "अल्फ़ा" मान बदल सकते हैं, हालांकि सबसे आम विकल्प 0.05 (5%) और 0.10 (10%) हैं।
- आपकी परिकल्पना के आधार पर, "दो-पूंछ परीक्षण" बेहतर विकल्प हो सकता है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, "वन-टेल्ड टेस्टिंग" का मतलब है कि हम यह पता लगाते हैं कि क्या डाइटिंग के बाद परीक्षण किए गए लोगों का वजन कम हुआ, जो कि हमें सटीक रूप से पता लगाने की आवश्यकता थी। लेकिन एक "टू-टेल्ड" परीक्षण यह भी जांच करेगा कि क्या उनका वजन महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा है।
- “पी-वैल्यू" वेरिएबल्स की पहचान नहीं कर सकता। दूसरे शब्दों में, यदि उसे कोई सहसंबंध मिलता है, तो वह इसके पीछे के कारणों को नहीं पहचान सकता है।
पी-मूल्य रहस्योद्घाटन
प्रत्येक सांख्यिकीविद् को शून्य परिकल्पना परीक्षण के बारे में और क्या जानना चाहिएपी-मूल्य” का अर्थ है. यह ज्ञान कई अन्य क्षेत्रों के शोधकर्ताओं के भी काम आता है।
