Les GPU Turing de Nvidia ont été dévoilés au Siggraph 2018 et sont de loin les GPU les plus puissants jamais commercialisés. Tout comme le passage des puces Maxwell de Nvidia à son successeur Pascal, le passage de Pascal/Volta à Turing ne ressemble à rien de ce qui a été fait auparavant.
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Le GPU Turing de Nvidia combine l’expertise de la société en matière de développement de puces IA, de technologie de rendu 3D et de développement de modèles fluides. En termes simples, cela signifie que les GPU basés sur Turing peuvent exploiter les techniques de traitement basées sur l’IA pour accélérer le rendu au-delà de ce qui a été vu auparavant.
"Turing est l'innovation la plus importante de NVIDIA depuis que nous avons lancé l'infographie moderne il y a près de deux décennies", a déclaré Jensen Huang, PDG et fondateur de Nvidia. "Turing va réinitialiser l'industrie, ouvrant d'incroyables possibilités créatives qui, jusqu'à récemment, étaient supposées être dans des années."
Il est difficile de vraiment croire que Turing puisse avoir un impact aussi énorme sur le monde comme le dit Huang, mais d'après les exemples révélés par Nvidia au Siggraph, il est clair que ces nouveaux GPU peuvent offrir. Selon Nvidia, un GPU basé sur Turing est capable de générer 16 téraflops. À titre de comparaison, une carte GTX 1080ti basée sur Pascal peut produire un peu plus de 11 téraflops et selon Nvidia. que Turing est six fois plus rapide que les capacités de Pascal et dépasse même ce qui peut être fait par Volta.
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Dans un exemple de ce que Turing peut faire, Huang a refait une démonstration du Reflection. Guerres des étoiles Démo de traçage de rayons en temps réel d'Unreal Engine présentée pour la première fois en mars. À l’époque, on pensait qu’il fonctionnait sur quatre GPU Volta, mais il s’avère qu’il s’agissait en fait d’un seul GPU Turing qui était encore en développement.
Cela signifie que l’architecture Turing de Nvidia est le premier GPU au monde capable d’effectuer le traçage de rayons en temps réel – un exploit dont aucune autre architecture n’a pu se rapprocher auparavant. Le lancer de rayons, une technique qui génère des images en reconstruisant le trajet de la lumière sur un objet, est lourd en mémoire mais Nvidia déclare que sa technologie Turing peut accélérer la technique jusqu'à 25 fois plus que les « générations précédentes » comme Volta et Pascal. C’est également 30 fois plus rapide que les techniques de lancer de rayons utilisées sur les processeurs, comme le nombre de films à succès qui génèrent leurs scènes et images CGI.
Les outils basés sur l’IA de Turing permettent également aux développeurs de tirer parti de l’expertise de Nvidia en matière d’intelligence artificielle pour améliorer leurs propres produits. Grâce aux processeurs Tensor Core de Nvidia, les développeurs peuvent intégrer des graphiques, des images photo et un traitement vidéo améliorés par l'IA dans leurs applications.
Ceux d'entre vous qui espèrent que la nouvelle architecture Turing signifiera de nouvelles cartes grand public seront quelque peu déçus. Pour l'instant, Nvidia ne parle que de ses cartes Turing de niveau professionnel.
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Annoncé au Siggraph 2018, Nvidia a annoncé les cartes Quadro RTX 8000, RTX 6000 et RTX 5000. Aussi agréable soit-il de voir des cartes incroyablement puissantes arriver sur le marché, avec 48 Go, 24 Go et 16 Go de mémoire respectivement, leur prix n'est certainement pas destiné aux consommateurs mais au niveau des petites et des entreprises opérations.
Malgré un prix commençant à 3 000 $ (2 342 £), la technologie de Turing ouvre l'industrie des effets virtuels aux petites entreprises plutôt qu'aux agences de création de plusieurs millions d'euros. Il s’agit d’un marché estimé à environ 250 milliards de dollars (195 milliards de livres sterling), il ne faut donc pas dédaigner les progrès de Nvidia.
Les cartes grand public de la série 10 de Nvidia n’ont pas encore particulièrement besoin d’être rafraîchies, mais cela fait plus de deux ans qu’elles sont arrivées sur le marché. Avec l’annonce de Turing par Nvidia, il est plus que probable que nous puissions assister à l’un des plus grands progrès en matière de graphiques grand public entre les générations. Maintenant, il faut garder espoir pour cette annonce la prochaine fois.
