Google DeepMind s'est avéré assez efficace pour maîtriser divers jeux au fil des ans. C'est officiellement le meilleur joueur de Aller dans le monde après avoir battu le champion du monde humain en exercice et a depuis a tourné sa main figurative vers Starcraft 2, tout en prouvant habile à deviner quand les patients vont mourir. C'est vraiment un touche-à-tout.
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Le problème est que DeepMind est vraiment un loup solitaire. Il fonctionne seul et ne sait pas forcément bien jouer avec les humains – ni même avec les autres IA. Vous ne considérez peut-être pas le meilleur remède pour cela, il s'agit d'armer DeepMind, mais la bonne nouvelle est que les armes et le champ de bataille sont purement virtuels: l'IA a appris à jouer Séisme III
Le mode multijoueur Capture the Flag de 's Capture the Flag et, comme on pouvait s'y attendre, est arrivé au point où il peut apprendre une chose ou deux aux humains.Pour ceux qui ne connaissent pas Capture the Flag, comme « Pin the Tail on the Donkey », le nom laisse vraiment peu de place à l’imagination. Deux équipes armées possèdent chacune un drapeau et doivent ramener leurs adversaires à leur base pour marquer un point. S’ils sont abattus en cours de route, le drapeau est ramené à la base.
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Vous êtes probablement au courant maintenant. Donnez-vous une manette de jeu, et vous en ferez un bon poing – mais c'est un peu plus une lutte pour l'intelligence artificielle, qui doit non seulement apprendre les règles et les tactiques, mais aussi les bases du jeu: se déplacer, changer d'arme, tirer et même apprendre à repérer l'apparence d'un ennemi. comme. Il apprend tout cela sur place en expérimentant, ce qui signifie que vous passerez probablement par plusieurs centaines de milliers de tirages nuls avant que quiconque ne sache comment marquer un point. Ce n’est pas une exagération: il a fallu à DeepMind près d’un demi-million de matchs de cinq minutes sur des cartes générées aléatoirement pour se mettre au courant.
Mais une fois là-bas, cela s’est avéré extrêmement formidable. Les agents IA de DeepMind ont acquis les bases, mais ont également appris des stratégies de type humain, comme garder les leurs. drapeau, camper à la base de l'adversaire et faire équipe pour s'assurer qu'ils sont plus nombreux que les ennemis qui traversent leur chemins.
Ces tactiques ont fonctionné. Les chercheurs ont organisé un mini-tournoi au nom assez fragile de leur travail, mélangeant 40 assistants humains avec DeepMind dans une combinaison d'équipes purement humaines, d'équipes uniquement IA et un mélange des deux. La meilleure combinaison était celle de l'équipe composée uniquement de robots, qui a réussi à gagner avec une probabilité de victoire de 74 %. Les humains moyens avaient une probabilité de 43 %, tandis que les joueurs humains forts n'y parvenaient que de 52 %.
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En d’autres termes, non seulement l’IA de DeepMind peut être meilleure que les humains, mais elle sait également coopérer avec les autres. Oh.
Cependant, il y a une mise en garde assez importante: la probabilité de victoire de 74 % concerne les matchs 2v2. Lorsque des équipes de quatre ont été introduites, l’efficacité de DeepMind est tombée à 65 %. C’est toujours plus efficace que les humains, mais cela suggère que certaines leçons ne semblent pas s’adapter à des équipes plus grandes.
Bien sûr, vaincre littéralement l’humanité à son propre jeu est un effet secondaire plutôt que l’intention de la recherche. Apprendre à l’IA à coopérer est un objectif noble, et s’il y a une chose qu’elle peut apprendre historiquement des humains en tant qu’espèce, c’est que nous sommes bien plus que la somme de nos parties.
