IA versus machine learning: quelle est la différence ?

L'intelligence artificielle est partout - même si souvent la réalité semble quelque peu décevante par rapport au potentiel de ce qu'elle pourrait devenir. L'IA a le pouvoir de changer le monde, mais c'est un processus graduel.

IA versus machine learning: quelle est la différence ?

L'apprentissage automatique est souvent utilisé comme synonyme d'intelligence artificielle, mais il s'agit en fait d'une discipline différente, quoique connexe. Alors que l'intelligence artificielle fait référence à un programme informatique capable de "penser" par lui-même sans instructions programmées, l'apprentissage automatique est un processus par lequel un ordinateur peut apprendre son métier.

La philosophie derrière l'apprentissage automatique est similaire à la façon dont vous ou moi apprenons quelque chose: en l'expérimentant. La différence est que pour l'instant au moins, les machines sont spécialisées dans l'apprentissage d'une ou deux choses à la fois.

Yann LeCun, responsable de la recherche sur l'IA chez Facebook, explique: « L'intelligence artificielle n'est pas magique, mais elle peut faire des avancées apparemment magiques dans la recherche scientifique. et contribuez à la merveille quotidienne d'identifier des objets sur des photos, de reconnaître la parole, de conduire une voiture ou de traduire un message en ligne en des dizaines de langues ».

"Tout cela se produit à une vitesse fulgurante grâce à un ensemble de programmes codés conçus pour faire fonctionner des réseaux de neurones avec des millions d'unités et des milliards de connexions. L'intelligence émerge de l'interaction entre ce grand nombre d'éléments simples.