Google DeepMind on osoittautunut melko tehokkaaksi erilaisten pelien hallitsemisessa vuosien varrella. Se on virallisesti paras pelaaja Mennä maailmassa voitettuaan istuvan ihmisen maailmanmestarin ja on siitä lähtien käänsi kuvaannollisen kätensä puoleen Starcraft 2, mutta myös todistaa taitava arvaamaan, milloin potilaat kuolevat. Se on todellakin kaikkien ammattien huippu.
Katso aiheeseen liittyvä
Ongelmana on, että DeepMind on hyvin yksinäinen susi. Se toimii yksin, eikä välttämättä osaa leikkiä mukavasti ihmisten tai muiden tekoälyjen kanssa. Et ehkä pidä parasta lääkettä Tämä on DeepMindin aseistamista, mutta hyvä uutinen on, että aseet ja taistelukenttä ovat puhtaasti virtuaalisia: tekoäly on oppinut pelaamaan Quake IIICapture the Flag -moninpelitila, ja se on ennustettavasti päässyt siihen pisteeseen, että se voi opettaa ihmisille yhden tai kaksi.
Niille, jotka eivät tunne Capture the Flagia, kuten "Pin the Tail on the Donkey", nimi ei todellakaan jätä mielikuvituksen varaan. Kahdella aseistetulla joukkueella on molemmilla lippu, ja heidän on tuotava vastustajansa takaisin tukikohtaansa tehdäkseen pisteen. Jos heidät ammutaan matkalla, lippu palautetaan tukikohtaan.
LUE SEURAAVA: DeepMind opettaa tekoälyänsä Street View'n avulla navigoimaan kaupungeissa
Olet todennäköisesti nyt vauhdissa. Anna sinulle peliohjain ja saisit siitä hyvän nyrkin – mutta se on vähän enemmän taistelua tekoälyn puolesta, jonka ei tarvitse vain oppia säännöt ja taktiikat, mutta jopa pelin perusteet – liikkuminen, aseiden vaihto, ammunta ja jopa vihollisen ulkonäön oppiminen Kuten. Se oppii kaiken tämän paikan päällä kokeilemalla, mikä tarkoittaa, että käyt todennäköisesti läpi useita satojatuhansia nolla-arvoja ennen kuin kukaan keksii, kuinka tehdä piste. Se ei ole liioittelua: DeepMindiltä tarvittiin lähes puoli miljoonaa viiden minuutin ottelua satunnaisesti luoduilla kartoilla päästäkseen vauhtiin.
Mutta kun se oli siellä, se osoittautui valtavan mahtavaksi. DeepMindin tekoälyagentit omaksuivat perusasiat, mutta oppivat myös ihmismäisiä strategioita, kuten omansa vartiointia lippu, leiriytyminen vastustajan tukikohtaan ja ryhmittyminen varmistaakseen, että he ylittävät heidän ylittäneiden vihollistensa. polut.
Nämä taktiikat toimi. Tutkijat järjestivät miniturnauksen työn melko hataralla nimellä, jossa 40 ihmisen auttajaa sekoitettiin DeepMindin kanssa puhtaasti ihmisryhmien, vain tekoälyn ryhmien ja molempien yhdistelmänä. Paras yhdistelmä oli vain bottijoukkue, joka onnistui voittamaan 74 %:n voittotodennäköisyydellä. Keskisuurten ihmisten todennäköisyys oli 43 %, kun taas vahvat ihmispelaajat onnistuivat vain 52 %:lla.
LUE SEURAAVA: 10 asiaa, jotka sinun tulee tietää tekoälyn tulevaisuudesta
Toisin sanoen DeepMindin tekoäly ei voi olla vain ihmisiä parempi, vaan se osaa myös tehdä yhteistyötä muiden kanssa. Vai niin.
On kuitenkin yksi melko tärkeä varoitus: 74 %:n voittotodennäköisyys on 2v2-otteluissa. Kun neljän hengen joukkueet esiteltiin, DeepMindin tehokkuus putosi 65 prosenttiin. Se on silti tehokkaampaa kuin ihmiset, mutta viittaa siihen, että jotkin oppitunnit eivät näytä skaalautuvan suurempiin ryhmiin.
Tietenkin kirjaimellisesti ihmiskunnan lyöminen sen omalla pelillä on sivuvaikutus, ei tutkimuksen tarkoitus. Tekoälyn opettaminen yhteistyöhön on jalo tavoite, ja jos se voi historiallisesti oppia ihmisiltä lajina yhden asian, se on se, että olemme ehdottomasti enemmän kuin osiemme summa.
