Meta está desarrollando un sistema de traducción de idiomas universal con IA para el metaverso

Meta está desarrollando un sistema de traducción de idiomas universal basado en inteligencia artificial para el metaverso

Metaverso es un concepto que rápidamente ganando mucha traccióny meta (anteriormente facebook) está liderando el sector, aportando diversos desarrollos tecnológicos para respaldar el futuro de Internet. Recientemente aprendimos que Meta es desarrollando un par de guantes especiales de metaverso que permite a los usuarios tocar y sentir objetos virtuales. Ahora, la compañía ha confirmado que está construyendo un sistema de traducción de idiomas universal basado en inteligencia artificial para permitir a los usuarios del metaverso comunicarse mejor entre sí.

En una reciente Dentro del laboratorio: construyendo para el metaverso con IA En la transmisión en vivo, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, detalló una variedad de nuevas tecnologías basadas en inteligencia artificial que su compañía está desarrollando actualmente para el metaverso. Entre otros, Zuckerberg mencionó que Meta tiene como objetivo construir un sistema de traducción de idiomas universal que permita a los usuarios interactuar con otros en el metaverso sin preocuparse por las barreras del idioma.

"El gran objetivo aquí es construir un modelo universal que pueda incorporar conocimientos en todas las modalidades". Dijo Zuckerberg. “Esto permitirá una gran escala de predicciones, decisiones y generación, así como métodos y algoritmos de entrenamiento de arquitecturas que pueden aprender de una amplia y diversa gama de diferentes entradas”, añadió además.

Ahora, en cuanto a su plan para desarrollar dicho modelo, la compañía dice que actualmente está trabajando en dos modelos separados de traducción de idiomas con IA. El primero, "Ningún idioma se queda atrás“, podrá aprender todos los idiomas, incluso cuando haya un texto limitado disponible para aprender.

"Estamos creando un modelo único que puede traducir cientos de idiomas con resultados de última generación y la mayoría de los pares de idiomas, desde austriaco hasta Uganda y urdu". afirmó Zuckerberg.

El segundo modelo aprovechará el modelo M2M-100 de la empresa, que era presentado en 2020, para crear un Babelfish con IA. “El objetivo aquí es la traducción instantánea de voz a voz en todos los idiomas, incluso en aquellos que son mayoritariamente hablados; la capacidad de comunicarse con cualquier persona en cualquier idioma”, Dijo Zuckerberg, añadiendo aún más a sus declaraciones.

Ahora bien, estas son algunas afirmaciones importantes que hace Meta. Aunque el equipo de investigación de IA de Facebook trabaja constantemente en numerosas tecnologías de IA, la empresa todavía enfrenta problemas de escasez de datos.

Los sistemas de traducción automática (TA) para la traducción de textos normalmente se basan en el aprendizaje de millones de oraciones de datos anotados. Debido a esto, se han desarrollado sistemas de traducción automática capaces de realizar traducciones de alta calidad solo para un puñado de idiomas que dominan la web”. el equipo FAIR en Meta escribió en un reciente entrada en el blog.

Entonces, ¿qué opinas del objetivo de Meta de crear un sistema de traducción de idiomas universal basado en inteligencia artificial para el metaverso? Háganos saber su opinión en los comentarios a continuación.

A TRAVÉS DEEngadget
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1 comentario

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  1. Sultán Asaddice:

    Digamos que Sam habla árabe, Ali habla inglés. ¡Se comunican bien mientras cada uno habla solo su idioma! Es una comunicación 1-1. Cuando Sam habla, su declaración llega a Ali en inglés. Cuando Ali habla, ¡su declaración se dirige a Sam en árabe!

    Cuando 3 o más se comunican cada uno usando su idioma, es comunicación 1-N. Digamos que Jon habla español. Cuando Sam habla, su declaración sale de dos maneras: una en inglés para Ali, otra en español para Jon. Etcétera.

    Imagino que primero se debe construir una nueva herramienta y nunca encontré nada parecido a esa herramienta que tuve en mente durante mucho tiempo. Una vez construido y siempre enriquecido con el tiempo, se puede crear un algoritmo para manejar la comunicación 1-1 o 1-N sobre la marcha.

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