Nogle mennesker bruger deres opslag på sociale medier som et åbenlyst råb om hjælp. Andre gør det måske, selvom de ikke er bevidst om det, en undersøgelse fra University of Vermont afslører.
Ligesom Picassos blå periode kan farverne og sammensætningen af billeder afsløre meget om kunstnerens sindstilstand - hvis du ved, hvad du skal kigge efter.
Det er problemet med at diagnosticere depression: vi ved ofte ikke, hvad vi skal kigge efter. Faktisk bemærker undersøgelsens forfattere, at praktiserende læger har en succesrate på 42% for at diagnosticere sygdommen ansigt til ansigt. Derimod en maskinlæring algoritme trænet i veletableret psykologisk forskning i deprimerede menneskers præferencer for farve, lysstyrke og skygge var i stand til at fortælle, om fotografen var deprimeret – eller ved at blive diagnosticeret – 70 % af tiden. Langt fra perfekt, men præcis nok til at rejse nogle interessante spørgsmål om den rolle, kunstig intelligens (AI) spiller i diagnosticering af psykisk sygdom.
LÆS NÆSTE: Sådan finder du support online
Efter træning kom AI i gang med at analysere 43.950 billeder fra 166 frivilliges Instagram-feeds. Af de frivillige havde 71 oplevet perioder med officielt diagnosticeret klinisk depression i de seneste tre år. "Selvom vi havde en relativt lille stikprøvestørrelse, var vi i stand til pålideligt at observere forskelle i træk ved sociale medieindlæg mellem deprimerede og ikke-deprimerede individer," sagde Dr. Andrew Reece, undersøgelsens medforfatter. "Vigtigt er det, at vi også demonstrerer, at markørerne for depression kan observeres i indlæg lavet før den person, der modtager en klinisk diagnose af depression."
Så hvad havde de deprimerede fotografers komposition til fælles? Generelt ville personer i en deprimeret periode poste billeder, der var mørkere og med flere blå og grå farver end andre Instagram-brugere. Oven i dette, mens raske brugere var mere tilbøjelige til at bruge filtre som Valencia til en lys, varm tone, ville deprimerede fotografer tære livet af billeder med Inkwell. "Med andre ord var folk, der led af depression, mere tilbøjelige til at foretrække et filter, der bogstaveligt talt drænede al farven ud af de billeder, de ønskede at dele,” skrev forskerne i en ledsagerblog stolpe.
Et andet interessant mønster: deprimerede personer var mere tilbøjelige til at poste billeder med ansigter på. Det er imidlertid afgørende, at når ansigter var i skud, var der typisk færre mennesker end dem, der blev postet af raske personer. Med andre ord er det muligt, at dette kontraintuitive punkt kan være resultatet af en tilbøjelighed til "triste selfies" snarere end at folk ser på.
LÆS NÆSTE: Hvad er en algoritme?
Det, der er særligt slående ved alt dette, er, at frivillige bad om at gætte, om billederne er taget af en var deprimerede, var også ofte korrekte i deres diagnose – men ikke så ofte som AI, og med en helt anden begrundelse end AI. "Det er klart, at du kender dine venner bedre end en computer," påpeger professor Christopher Danforth, undersøgelsens anden medforfatter, "men du er måske ikke, som en person, der tilfældigt bladrer gennem Instagram, så god til at opdage depression som dig tænke."
Se relateret
Så hvad er meningen med denne forskning? Rent hypotetisk kunne en computerscreening hjælpe dem, der går igennem en periode med depression, med at få den hjælp, de har brug for, før de indser, at de ønsker det. Hvis maskinerne er bedre til at diagnosticere end mennesker, hvorfor ville du så ikke henvende dig til dem? "Så meget er kodet i vores digitale fodaftryk," siger Danforth. "Klog kunstig intelligens vil være i stand til at finde signaler, især for noget som psykisk sygdom."
På den anden side rejser dette – som forskerne erkender – enorme etiske og privatlivsmæssige bekymringer. Kan du huske, hvad der skete, da Facebook udførte sit eget eksperiment med at analysere brugernes følelser? De mellemliggende tre år har ikke set folk blive mere fortrolige med internetgiganter, der analyserer folks velbefindende – DeepMinds engagement i NHS er fortsat kontroversielt, og selv i denne undersøgelse faldt 43 % af de frivillige fra, da de indså, at det indebar at dele deres sociale mediedata med forskere.
Men med medicinske ressourcer strakt – især dem i mental sundhed – en billig screening proces ved hjælp af AI kan betragtes som fremtiden uanset, selvom det ikke er en bro, vi skal krydse lige endnu. "Denne undersøgelse er endnu ikke en diagnostisk test, ikke ved et langt skud," siger Danforth, "men det er et bevis på konceptet om en ny måde at hjælpe mennesker på."
Hvis du føler dig deprimeret eller er bekymret for en ven eller en elsket, samaritanere tilbyde fortrolig support. Ring på 08457 90 90 90, besøg en lokal samaritanerafdeling eller gå til Samaritans hjemmeside for flere detaljer og support.
