På PromaxBDAs "The New Normal"-konference, tidligere Googler og Picasso Labs CEO Anastasia Leng demonstrerer virksomhedens USP med tidens potentielle mand: Donald Trump. Der er tre billeder brugt af den republikanske præsidentkandidats kampagne på skærmen - det første er hans datter Ivanka og hendes baby Theo; den anden er Trump omgivet af bevæbnede politibetjente; og det tredje er et citat, der angriber Hillary Clinton.
Publikum inviteres til at stemme med håndsoprækning på, hvilken der er den mest effektive – og jeg rækker behørigt hånden op for Hillary Clinton-angrebet.
Men nej, jeg tager fejl. Picasso Labs' AI har gjort det tal-knasende og fundet ud af, at det er billede #2, der vækker genklang hos hans publikum. "Hver gang Trump blev set ved siden af en i uniform, steg engagementsraten for hans brugere," forklarer Leng. “Det interessante her – eller skræmmende, afhængigt af hvordan man ser på det – er, at vores system yderligere isolerede det inden for billeder af mænd i uniform med Trump, de billeder, der indeholdt en pistol, forbedrede ydeevnen yderligere af en anden 6%.”
"Hver gang Trump blev set ved siden af en i uniform, steg engagementsraten for hans brugere"
Og det er i en nøddeskal, hvad Picasso Labs gør. Det er en kunstig intelligens, der undersøger billeder for fælles egenskaber og derefter plotter dem mod, hvor godt et billede klarer sig for brands. "Jeg ser os som Google Analytics for visuelle beslutninger og visuelt indhold," fortæller Leng mig, da jeg sætter mig ned med hende for at diskutere hendes tale. "Når folk taler om kreativitet, gætter de ofte. Og de bruger mange af deres egne meninger og bekræftelsesbias om, hvorvidt de kan lide, hvordan noget ser ud fysisk til at afgøre, om det er noget, deres brugere vil engagere sig i.
“Markedsførere er klar over – 65 % af dem er enige, et stort skift i forhold til året før – at det visuelle er vigtigt for, hvordan deres brand bliver kommunikeret. Men hvad de ikke ved, er, hvorfor visse billeder skærer igennem, mens andre falder af vejen."
Primært er dette på sociale medier, men det kan fungere overalt, hvor der er et billede og data til at sikkerhedskopiere dets relative succes. "Hvis der er en objektiv måde at vurdere, hvordan et billede er lavet på, kan vi gøre det," fortæller Leng mig og citerer et offline eksempel, hvor hendes virksomhed undersøgt et par års avisforsider, der krydshenviser til salgsoplysninger for at give en kunde en idé om, hvad der sælger på aviskiosk. "Uundgåeligt finder man statistisk signifikante tendenser og mønstre omkring ting, der kan få andre til at hente avisen," forklarer hun. "Billeder af de kongelige sælger altid aviser," siger hun.
Det kræver nok ikke en AI at fortælle dig, at vores tabloider er besat af royalty, men tilbage på tværs af Dam i sit adopterede hjem i Amerika (hun er russisk af fødsel), Leng har flere eksempler fra USA valg. Denne gang er det Hillary Clinton, der får en gratis demonstration af Picasso Labs' AI - og specifikt, hvilken kammerat der fungerer bedst for hende. Det første billede er hende sammen med Michelle Obama; den anden med sin mand, Bill Clinton; og endelig er det hende med den siddende Barack Obama.
Jeg rækker hånden op for Barack Obama, baseret på ideen om, at opfattet præsidentiel legitimitet kan gå fra den ene til den anden via osmose. Endnu en gang tager jeg fejl: Det er Michelle Obama, der giver Hillary det største løft. Bill Clinton er dog den svageste af de tre, hvilket tyder på Trumps vedvarende fokus på sin modstanders mand kan være en skarpsindig, om end noget sløv, taktik.
Så jeg tager fejl i begge præsidenteksempler. Overrasker AI's resultater nogensinde Leng? »Jeg er overrasket hele tiden. Vi tror, vi ved det, men i sidste ende gætter vi bare." AI'en har på den anden side ingen forforståelser. Det er simpelthen at "kodificere billeder og finde mønstre", som Leng udtrykker det. Nogle gange trækker det det uventede op, som med Trump.
"Da jeg første gang så, at hans bedst præsterende billeder var ham ved siden af mænd i uniform... det er ikke engang noget, du ville tænke på at kigge efter, det er bare noget, vores system har opfanget. Og hvad fortæller det dig om, hvad hans publikum ønsker? De vil have en diktator, ikke? - Det er meget autokratiske billeder."
Dette mønster virker i øvrigt ikke for Clinton. "Hvis hun er ved siden af en betjent eller en i politiet, gør det overhovedet ingen forskel."
***
Picasso Labs har nu analyseret "millioner og millioner" af billeder og klarer sig meget godt for sig selv, hvilket gør dens oprindelseshistorie endnu mere overraskende. Det var, for at bruge Lengs egne ord, født ud af "ren serendipity og ren og skær uvilje til at indrømme, at jeg havde fejlet".
"Picasso Labs var, for at bruge Lengs egne ord, født ud af "ren serendipity og ren og skær uvilje til at indrømme, at jeg havde fejlet"
På det tidspunkt kæmpede Leng – en tidligere Googler – med sin første e-handelsvirksomhed. "Vi forsøgte at gøre alt, hvad vi kunne for at få omsætningen op," forklarer Leng. "Vi begyndte at bemærke, at al vores omsætning kom fra billedbaserede marketingnetværk som Instagram, Pinterest og Facebook. Vi kunne ikke forstå, hvorfor et billede klarede sig godt, mens et andet, der lignede os, ikke gjorde det."
Så de begyndte at udvikle den teknologi, der en dag skulle blive til Picasso Labs, udelukkende for at give virksomheden en konkurrencefordel. Det viste sig, at investorer var mindre interesserede i e-handelssiden end teknologien bag. "Med $30.000 tilbage på vores bankkonto til et team på otte meget dyre ingeniører, beslutter en række investorer at grave under motorhjelmen," forklarer hun. "De trækker os i bund og grund til side og siger 'hej, vi giver dig penge, men kun hvis du starter et andet firma'."
Det er ret tydeligt, at dette passer langt bedre for Leng og hendes team end et ligetil e-handelswebsted, og de analytiske datadrevne vaner, der er boret ind hos Google, dør hårdt – selv i hvordan Leng vælger at præsentere sig selv nu. "Jeg satte mig ned efter hvert møde for at skrive ned, hvad jeg havde båret, og observerede investorernes reaktion, og hvordan feedback ændrede sig som en resultat af, hvordan jeg præsenterede mig selv.” De briller, hun bærer den dag i dag, er et eksempel på den uofficielle feedback, hun nåede til Målestok.
“Bær altid briller; altid bære bukser; plejer at sætte håret op,” opsummerer hun fra sit korte eksperiment. "Med investorer træffer mange af dem beslutninger baseret på mønstergenkendelse, og meget af det datasæt er trænet over for mænd." Ikke statistisk signifikant, indrømmer hun, men et indblik i, hvordan hendes tankegang hjalp hende med at finde Selskab.
Rådene fra Picasso Labs AI er selvfølgelig ikke altid nyttige for et brand. Et andet eksempel, der blev givet i hendes præsentation, var for modeindustrien, og det fandt, at banebilleder var langt det mindst effektive – betydeligt billigere street-fashion-billeder var langt mere virkningsfuldt. Dette er noget high-fashion brands er tilbageholdende med at opgive, da det er "vigtigt for brandet", men selv i de sammenhænge, Leng hævder, at Picasso Labs kan hjælpe ved at søge efter den bedste måde at præsentere denne vigtige, men ineffektive indhold. “Hjælper den måde, modellen bliver skudt på? Har du flere mennesker på landingsbanen i forhold til én? Lyse farver kontra mørke? Hvordan forbedrer vi dette, fordi vi ved, at det er vigtigt for dig."
Se relateret
Det er ikke sådan, at mennesker nødvendigvis er dårlige til dette, men der er mønstre, de ikke kan se, at en AI kan. Menneskelig dømmekraft er ustadig og inkonsekvent. »Nogle gange har de ret, nogle gange har de ikke. Det betyder ikke, at du er dårlig til dit arbejde, det er bare, at menneskelig psykologi er en meget kompliceret ting. Vi tilføjer en lille smule videnskab til noget, der overvejende har været en kunst.
"Det, vi forsøger at gøre, er at få dig til et punkt, hvor næste gang du er til et møde, og nogen siger 'jamen, jeg kan bare ikke lide det', kan du sige 'jamen, jeg er ligeglad - fordi jeg har dataene til at vise andre brugere gør'." Måske ved valget i 2020 vil republikanske og demokratiske kampagneledere have haft lignende ærlige samtaler med deres kandidater.
