IBM har annonceret, at de vil samarbejde med det førende franske computerbureau GENCI (the grand équipement national de calcul intensif) for at arbejde på massivt at øge hastigheden på supercomputere.
Se relateret
Målet med partnerskabet er at tage et skridt mod computere, der kan arbejde på exaskala-niveau – det er evnen for et system til at udføre en milliard milliard beregninger hvert sekund, eller én exaflop. De nuværende hurtigste systemer i verden kan udføre mellem ti og 33 millioner milliarder beregninger i sekundet eller 10 til 33 petaflops.
"Sæt i kontekst, hvis exascale computing svarer til en bil, der når 1.000 mph, er nutidens de hurtigste systemer kører inden for et interval mellem ti og 33 miles i timen," sagde IBM i en erklæring.
Samarbejdet er planlagt til i første omgang at løbe i 18 måneder, og forventes at ende med computere med hastigheder på mere end 100 petaflops. Det markerer et betydeligt spring fra nutidens hurtigste systemer og et stort skridt i retning af exascale computing.
Ser du frem til at få et 100-petaflop-system i din iPhone? Du venter måske et stykke tid. IBM og GENCI siger, at fokus i samarbejdet er på komplekse videnskabelige applikationer til de nye ultrahurtige systemer, som vil bruge computerteknologi fra IBM's OpenPOWER økosystem.
(Over: GENCIs CURIE supercomputer)
GENCI ejes af en blanding af organer, herunder den franske stat, Commissariat à l'énergie atomique og det franske nationale center for videnskabelig forskning. Adgang til OpenPOWER-økosystemet vil give GENCI mulighed for at udnytte et bredt netværk af højtydende computerinnovationer baseret på IBMs POWER-processorteknologi. Som et eksempel siger IBM, at dette vil omfatte tilslutning af Nvidia GPU'er acceleratorer til POWER-processorer gennem højhastigheds Nvidia NVLink-forbindelser.
IBM virker overbevist om, at dette partnerskab med et førende fransk computerbureau vil ende i næste fase af udviklingen for supercomputere: "Vi forventer fuldt ud, at vores samarbejdsbestræbelser vil producere innovationer, der er i stand til at flytte supercomputing-industrien så meget tættere på exascale,” sagde Michel Teyssedre, CTO i IBM Frankrig.
Hvis vi når et forhøjet databehandlingsniveau, kan konsekvenserne strække sig meget længere end hurtigere telefoner og bærbare computere. En exaflop menes at være den menneskelige hjernes behandlingshastighed på neuralt niveau, hvilket betyder, at exascale-computere kan hjælpe med strømsimuleringer af den menneskelige hjerne, som f.eks. Human Brain Project.
