Když lidé říkají „X je mnohem víc než jen jednoduchá hra“, je to obvykle jen marketingová hra: marný pokus aby něco znělo zajímavěji, než ve skutečnosti je, ale Minecraft je rozhodně výjimkou pravidlo. Nejen že je efektivně využívat pro vzdělávací účely, ale jeho noví majitelé v Microsoftu jej chtějí prosadit do centra výzkumu umělé inteligence.
V projevu na New Scientist Live, Katja Hofmann z Microsoft Research byl po ruce, aby vysvětlil, jak a proč je hra perfektní Petriho miskou pro experimenty s umělou inteligencí. „S umělou inteligencí je ve skutečnosti velmi těžké experimentovat. Pokud bychom chtěli postavit robota, který dokáže vylézt po schodech, chodit a mluvit s námi – stavění takového robota je v současnosti extrémně drahé,“ vysvětlil Hofmann s odkazem na milionové a stovky liber výzkumníci. „Pokud se však podíváme na počítačové hry, umožňují nám velmi rychlou iteraci. Můžeme rychle přicházet s novými úkoly, testovat nové nápady a zjistit, zda je stroje dokážou vyřešit, nebo ne.“
Minecraft se svou obrovskou rozmanitostí a ještě větší hráčskou základnou je překvapivě efektivní alternativou. Jak hráči jistě vědí, hra je obrovským otevřeným pískovištěm, kde mohou hráči stavět, tvořit a dobrodružně cestovat sami nebo ve spolupráci. „Právě tato rozmanitost dělá z Minecraftu tak fascinující platformu pro výzkum umělé inteligence,“ vysvětluje Hofmann. A tak Projekt Malmo se zrodil začátkem tohoto roku. Je to bezplatné stažení, které umožňuje komukoli (nejen stovkám akademiků, které Hofmann uvádí jako běh jejich vlastní experimenty) k testování fascinujících vod strojového a umělého učení inteligence.
"Projekt Malmo vytváří vrstvu kolem Minecraftu, aby bylo co nejjednodušší soustředit se pouze na implementaci agenta a co nejrychleji začít experimentovat." Ty jen potřebujete trochu znalosti kódování, abyste mohli začít, a Hofmann předvedl jednoduchý python skript, ve kterém se agent AI dokázal naučit běhat v kruhu a skákat „jen na pár řádků kód".
Hofmann, který byl o něco pokročilejší, předvedl problém s učením se „cliff walkingem“, kde Umělá inteligence se musí naučit, jak úspěšně navigovat z bodu A do bodu B, aniž by se dostala do nástrah – v tomto případě do bloků láva. „Zpočátku se bude jen snažit interagovat s prostředím a bude hodně skákat do lávy. Ale z té zkušenosti se to naučí,“ vysvětluje Hofmann s tím, že AI se naučí problém vyřešit zhruba do šesti minut.
ČTĚTE DALŠÍ: 10 věcí, které potřebujete vědět o umělé inteligenci
A agenti Projektu Malmo se samozřejmě neomezují jen na to, aby se o lávě učili tvrdě. "Mohlo by se naučit lézt po žebřících, mohlo by se naučit skákat a dělat složité parkourové výzvy."
„Z dlouhodobého hlediska si myslíme, že kombinace těchto myšlenek nám umožní vyvinout agenty, které se nejen vyhýbají lávě, ale nakonec s námi spolupracují a komunikují s námi pomocí přirozeného lidského jazyka. Jednou z oblastí, ze které jsem obzvláště nadšený, je schopnost spolupracovat s ostatními a mít několik agentů AI – nebo AI a lidských agentů – řešících úkoly společně v Minecraftu.“
Viz související
Zásadní je, že se to velmi liší od druhu školení AI, které jde například do softwaru pro rozpoznávání obličejů ve vašem fotoaparátu, kde stroje krmí tisíce a tisíce obrázků tváří, dokud se nedozvědí, jaké výmluvné značky mají hledat, a právě tento druh věcí doufá Microsoft poskytnout alternativu k Minecraftu. pískoviště. „Je to opravdu nepříjemné – nemáme čas označovat každou maličkost,“ vysvětluje Hofmann. „Musíme přejít k interaktivnějšímu učení pomocí pokusů a omylů. Pokud se zasekne, možná by mohl požádat o pomoc, nebo by mohl zkusit něco nového a zjistit, zda to funguje.“
To vše je dobré a dobré, ale stále je to v podstatě strojové učení docela jednoduchým způsobem: pokus a omyl. Jako lidé to děláme také, ale také to doprovázíme našimi vlastními zkušenostmi z minulosti, a to je něco, co Hofmann doufá, že lze využít. Lepší umělí agenti, říká, by kombinovali posilující učení s uvažováním. Pak nebudou muset „skočit 100krát do lávy, než udělají něco rozumného“.
Opravdu to vypadá jako vzrušující doba v umělé inteligenci – dostatečně pokročilá na to, aby tempo bylo rychlé, ale dostatečně brzy na to, aby výzkumníci udělali ve světě jasnou značku. Hofmannová zopakovala tyto myšlenky na konci své přednášky a povzbudila studenty, kteří si nejsou jisti svými kariérními vyhlídkami, aby zvážili, že se vrhnou na začínající průmysl. S Project Malmo, který lze zdarma nainstalovat na Minecraft, by rozhodně neuškodilo vyzkoušet.
New Scientist Live běží do 25. září v ExCeL Center v Londýně. Vstupenky jsou k dispozici zde.
Snímky: o0N0o a brownpau používá se pod Creative Commons
