أداة جديدة لتحسين الصورة تجعل "التكبير والتصغير" ممكنًا أخيرًا.
حتى لو لم تشاهد أيًا منها من قبل منظمة التضامن المسيحي الدولية في البرامج التلفزيونية، من المحتمل أن يكون لديك ذكريات غامضة عن قدرة الشخصيات على اكتشاف تفاصيل مذهلة في الصور منخفضة الدقة. لقد أصبح الأمر أشبه بالميم، ويمكنك مشاهدة مثال أدناه.
ما علاقة هذا بنفيديا؟ حسنًا، يبدو أن CSI لم تكن بعيدة جدًا بعد كل شيء (حسنًا، لا تمامًا إلى حد بعيد).
أولا، بعض السياق. تعد Nvidia واحدة من أكبر الأسماء في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل أجهزة GPU الخاصة بها على تشغيل أنظمة "التعلم العميق" من Amazon Alexa إلى Facebook وكل شيء بينهما تقريبًا. والآن حان الوقت لإنقاذ صورك القديمة منخفضة الدقة. يبدو الأمر عاديًا، لكنه في الواقع ذكي بشكل لا يصدق.
جزء من مواد وأدوات GameWorks الجديدة والمجانية من Nvidia (GWMT) ، تتيح لك أداة الدقة الفائقة تحميل أي صورة تريدها، وفي غضون ثوانٍ، ستنتج نسخة أفضل من تلك الصورة. هذا شيء من الكأس المقدسة لتحرير الصور.
إنه في الواقع أمر مدهش للغاية، حيث يقوم بسحب وحدات البكسل من الهواء بشكل فعال. لقد استخدمت أدوات تحسين الصور في الماضي أساليب أكثر بدائية، حيث تقوم ببساطة بزيادة الحدة أو تغيير التباين إعدادات السطوع في محاولة لإخفاء الخطوط الباهتة الرهيبة الناتجة عند تمديد الصورة إلى حجم أكبر من حجمها إبداعي.
متعلق ب: أفضل بدائل الفوتوشوب المجانية
تحقق من الصورة أعلاه وأدناه للحصول على أمثلة.
تقييمات موثوقة‘ الصور للأسف لا يمكنها أن تنصف العمل الذي تقوم به الأداة، ولكن خذها منا يكون بديع. لقد رأينا ذلك أثناء العمل في GDC في سان فرانسيسكو، وكان قادرًا على تحويل صورة في بضع ثوانٍ، مما أحدث فرقًا حقيقيًا في جودة الصورة.
يتم تشغيل الأداة بواسطة شبكة عصبية للتعلم العميق، وهي الطريقة الأكثر شيوعًا لتدريب الكمبيوتر على القيام بمهمة بذكاء دون إدخال المستخدم. تم تغذية البرنامج الذي يقف وراء الخدمة بملايين الصور، وهو تكتيك يستخدم عادة لتدريب السيارات ذاتية القيادة والروبوتات التي تتعرف على الأشياء.
ومن هذا المنطلق، يتعلم كيفية تفاعل الأشكال والألوان المختلفة مع بعضها البعض، ويمكنه ملء وحدات البكسل المفقودة في الصورة بذكاء، مما ينتج عنه نتيجة أكبر بأضعاف حجم الصورة الأصلية.
تقييمات موثوقة يقول محرر التكنولوجيا المنزلية والمراجع التلفزيوني Ced Yuen أن هذه التقنية تبدو مألوفة، لكنها مع ذلك فعالة:
وقال: "لقد استخدمت شركة سوني هذا النهج في أجهزة التلفاز الخاصة بها لسنوات عديدة". "إن القدرة على الإسناد الترافقي للصور الموجودة تساعد في تحديد الشكل الذي يجب أن تبدو عليه الصورة ومكانها هناك نقص في الدقة، وهذه طريقة ذكية لمعرفة الشكل الذي يجب أن تبدو عليه الصورة حقًا يحب. إنها ليست بديلاً لصورة مصدر جيدة، ولكنها أفضل من لا شيء.
أداة Nvidia ليست مثالية أيضًا، ولكن القدرة على ترقية صورة بحجم 256 × 256 بكسل فقط هو أمر رائع حقًا. بعد إضافة وحدات البكسل المفقودة، يصبح لديك أساس الصورة التي يمكنك بعد ذلك تحريرها حسب رغبتك، وهو أكثر بكثير مما كان عليك أن تبدأ به.
الأدوات مجانية، ولكنها متاحة حاليًا فقط لمطوري الألعاب الذين يرغبون في الاشتراك في النسخة التجريبية.
لماذا نثق بصحافتنا؟
تأسست شركة Trusted Reviews عام 2003، وهي تهدف إلى تقديم نصائح شاملة وغير متحيزة ومستقلة لقرائنا بشأن ما يجب شراؤه.
واليوم، لدينا ملايين المستخدمين شهريًا من جميع أنحاء العالم، ونقوم بتقييم أكثر من 1000 منتج سنويًا.
