قد لا تتمكن الروبوتات التي تكتشف المواد الإباحية من التمييز بين الفن والمحتوى الإباحي

غالبًا ما تكون مرشحات المحتوى هي خط الدفاع الأول والأخير والوحيد بين المستخدمين الأبرياء وتلتقط مجموعة كبيرة من الصور الجنسية الصريحة في آخر مكان تتوقعه.

في بعض الأحيان، يمكنك الاستغناء عن إلقاء نظرة غير متوقعة على بعض المواد الإباحية، والعديد من المواقع تستخدم الخوارزميات للقضاء على المحتوى الإباحي قبل رؤيته. لسوء الحظ، يبدو أن بعض روبوتات حظر المواد الإباحية هذه لا تعمل كما كنت تأمل، وهي تنقذ بشجاعة العديد من المستخدمين من الفنون الراقية، بالإضافة إلى الأشياء الخاصة بالبالغين.

ما هو المسؤول هنا؟ التعلم الالي.

وأوضح بواسطة الباندا الأمنلقد أوضحوا أن أفضل طريقة لتعليم روبوت حظر المواد الإباحية هو عرض مجموعة كاملة من الصور الإباحية عليه. وهذا مشابه لكيفية عمل نظام مكافحة الفيروسات ومكافحة البرامج الضارة، وكما هو الحال مع تلك الأدوات، هناك نتائج إيجابية كاذبة.

متعلق ب: أفضل ألعاب الكمبيوتر

المشكلة هي أن هناك فرقًا كبيرًا بين صورة شخص يرتدي الملابس الداخلية (سيكون ذلك أمرًا سيئًا) وشخص يرتدي البيكيني على الشاطئ (بشكل عام حسنًا) ولا تبدأ حتى في معرفة مدى تشابه شيء مثل الرضاعة الطبيعية (مرة أخرى، حسنًا) مع مجموعة من الأشياء السيئة بالتأكيد.

لقد رأينا هذا يحدث عدة مرات مؤخرًا. يذكر Panda Security مرشح Tumblr الإباحي المثير للجدل والذي تم تفعيله في ديسمبر، والذي قام بوضع علامة على مجموعة كاملة من الصور البريئة باعتبارها جنسية صريحة.

"في نهاية المطاف، الأنظمة الذكية المبنية باستخدام التعلم الآلي معيبة لأن الأشخاص الذين يبرمجونها هم من يبرمجونها غير قادر على تحديد المكان الذي يتم فيه تجاوز الخط الفاصل بين "موافق" و"الإباحية" بالضبط،" كما تقول مدونة Panda Security بريد. "قد تكون الخوارزميات قادرة على حظر 99.9% من المحتوى المشكوك فيه، ولكن نسبة 0.1% المتبقية ستكون دائمًا مشكلة."

"هذه الفروق الدقيقة لا علاقة لها باكتشاف البرامج الضارة لأن الملف يمكن أن يكون في إحدى الحالتين فقط: "فيروس" أو "ليس فيروسًا". من ناحية أخرى، تحتوي الصور على ثلاث حالات: "الإباحية"، و"ليست إباحية"، و"ربما إباحية". "ربما الإباحية" هي المكان الذي يمكن أن يفشل فيه التعلم الآلي (وهو ما يحدث بالفعل). وهو أيضًا المكان الذي ستتم فيه غالبية الاستثمارات في الأنظمة الآلية في السنوات القادمة.

لماذا نثق بصحافتنا؟

تأسست شركة Trusted Reviews عام 2003، وهي تهدف إلى تقديم نصائح شاملة وغير متحيزة ومستقلة لقرائنا بشأن ما يجب شراؤه.

واليوم، لدينا ملايين المستخدمين شهريًا من جميع أنحاء العالم، ونقوم بتقييم أكثر من 1000 منتج سنويًا.