ما هي NPU؟

عالم التكنولوجيا واسع، ويبدو أن هناك دائمًا قطعة جديدة من الأجهزة أو البرامج تظهر في السوق. وهذا يمكن أن يجعل من الصعب البقاء على اطلاع دائم، مما يجعل الأمر أكثر صعوبة بشكل خاص إذا كنت تتطلع إلى ترقية الإعداد الخاص بك.

لهذا السبب نحن هنا؛ سنقوم بتفصيل ماهية NPU ونوع التكنولوجيا المستخدمة معها. استمر بالقراءه لمعرفة المزيد.

ما هي NPU؟

NPU هو اختصار لوحدة المعالجة العصبية، على الرغم من أنه يطلق عليه أحيانًا المعالج العصبي. إنه معالج دقيق محدد متخصص في تسريع أعباء عمل التعلم الآلي.

على الرغم من الاسم، فهو ليس بديلاً لأي منهما وحدة المعالجة المركزية أو أ GPU، بدلاً من العمل جنبًا إلى جنب مع هذه المكونات لتوفير أداء أفضل.

تعمل وحدات NPU عادةً على نماذج تنبؤية، مثل الشبكة الاصطناعية (ANN) ويتم تطويرها مع مراعاة مهام محددة تتعلق بالتعلم الآلي. على سبيل المثال، قد تكون وحدة NPU داخل وحدة معالجة الرسومات مسؤولة عن تسريع تصنيف الصور أو اكتشاف الكائنات أثناء اللعب، مما يؤدي إلى إبعاد بعض المسؤولية عن وحدة معالجة الرسومات.

تشير التقديرات إلى أن وحدات NPU يمكن أن تستغرق وقتًا أقل بما يصل إلى 10000 مرة لتسريع مهام التعلم الآلي مقارنة بوحدة معالجة الرسومات - وبما أنها تستهلك طاقة أقل، فهي أكثر كفاءة أيضًا.

ما هي وحدات NPU المستخدمة؟

تُستخدم وحدات NPU لتسريع التعلم الآلي، والذي يُستخدم الآن في سيناريوهات مختلفة، مثل السيارات ذاتية القيادة، والتعرف على الوجه، وحتى التقاط الصور.

لن تتمكن وحدات معالجة الرسومات بمفردها من إدارة كل هذه المهام، ولهذا السبب تم اختراع وحدات NPU. يمكن العثور على هذه التقنية في NVDLA من Nvidia، وTPU من Google و المحرك العصبي تم تطويره بواسطة شركة أبل.

وفي هذه الحالات، فإنها تسمح بتحسين الأداء في أحمال عمل التعلم الآلي، مما يوفر سلاسة أكبر تجربة للمستخدم، مع تمكين المكونات الأخرى (مثل وحدة معالجة الرسومات) من الأداء الأمثل في تصميمها المخصص مهام.